Семальт: типы данных, которые можно извлечь с помощью инструментов веб-очистки

Веб-страницы созданы на основе текстовых языков, таких как XHTML и HTML, и содержат большое количество информации как в текстовой, так и в графической форме. Большинство веб-страниц предназначены для людей, а не для ботов. В настоящее время существуют различные инструменты для извлечения данных с веб-сайтов и таких компаний, как Google, eBay или Amazon. Новые формы очистки веб-страниц включают прослушивание потоков данных с веб-серверов. Например, JSON широко используется и является мощным механизмом транспортировки и хранения.

Однако бывают случаи, когда даже самые лучшие и надежные технологии очистки веб-страниц не могут заменить ручную проверку и операции копирования-вставки. Если вы хотите очистить любой тип данных вручную или с помощью программного обеспечения, вы должны сначала понять, какой тип данных можно очистить с помощью таких инструментов, как Import.io.

1. Данные по недвижимости:

Данные, представленные на сайтах по недвижимости, могут быть извлечены, и это огромная и быстро растущая область веб-поиска. Данные о недвижимости часто собирают для сбора информации о продуктах и их ценах, предлагаемых услугах и в кратчайшие сроки попадают в деловой мир. Почти все стартапы используют веб-инструменты для извлечения данных с тех или иных веб-страниц по недвижимости.

2. Сбор адресов электронной почты:

Эксперты и специалисты по цифровому маркетингу часто нанимаются для сбора адресов электронной почты от сотен до тысяч людей. Он предназначен для расширения и расширения бизнеса путем отправки массовых писем и привлечения все большего числа клиентов. Данные часто собираются с помощью новостных рассылок, и они очищаются и используются для автономного использования.

3. Обзор продукции Scrapes:

Различные компании хотят, чтобы их продукты рассматривались и собирали данные с других аналогичных веб-сайтов с использованием ряда инструментов для сбора данных. Они стремятся к жесткой конкуренции со своими конкурентами и хотят продавать определенные продукты, используя этот метод.

4. Соскреб для создания дублирующих сайтов:

Зачистка часто делается для создания дублирующих сайтов и блогов. Например, если новость стала известной, люди могут начать просматривать ее содержимое и красть его статьи почти ежедневно. Они не только извлекают его данные, но и создают дублирующие сайты для получения финансовой выгоды. Хорошим примером является 10bestquotes.com

5. Социальные сети:

Иногда данные собираются и удаляются с таких сайтов социальных сетей, как Twitter, Facebook, Google+ и другие. Многие компании, занимающиеся маркетингом в социальных сетях, и специалисты по цифровому маркетингу собирают информацию с сайтов социальных сетей для личных блогов.

6. Данные для исследовательских целей:

Различные ученые, студенты и профессора собирают данные в виде журналов и электронных книг для образовательных целей. Этот тип данных обычно собирается с правительственных веб-сайтов и образовательных блогов. Различные исследовательские компании платят своим скребкам большие суммы или внедряют мощные методы очистки веб-страниц для сбора данных из известных образовательных блогов.

7. Один раз соскоб:

Это когда вам требуются данные с определенного сайта для конкретной цели, и вы не будете использовать их более одного раза. Другими словами, мы можем сказать, что одноразовая очистка выполняется для получения значимых данных, которые больше никогда не будут использоваться повторно.